Свежие посты и статьи

В прошлом посте мы выбирали интерфейс ИИ-чата по его умению работать с файлами. Но интерфейс - это только оболочка, ручки и ножки нашего ИИ-чата. Дальше нужно выбрать мозги - саму модель. Проблема в том, что бесплатные тарифы урезаны. Там вам доступны быстрые, но не способные к глубокой логике версии. Чтобы просто попробовать всю силу топовых моделей вроде GPT-5.5, Claude 4.7 Opus или Gemini 3.1 pro придется покупать подписки. Если хотите протестировать их все, готовьте денежки 💳 (минимум по 20$ за подписку). Или можно пойти на arena.ai Там можно отправить один запрос двум разным моделям и увидеть их ответы рядом. Это работает для текста, кода, документов и даже генерации изображений. И это бесплатно!!! (ваши данные используются для обучения моделей) Ещё есть Battle Mode. Вам показывают два ответа от скрытых моделей. Вы голосуете за тот, который решил вашу задачу лучше, и только после этого система показывает, кто где. Из этих голосов собирается таблица лидеров. Но тут есть ловушка! Этот рейтинг строится не на строгих теста, а на предпочтениях людей. Если модель тупая, но пишет текст более красивее и лучше льстит - она получит голос. Рейтинг показывает, что больше нравится людям, а не какая модель лучше. Смотреть на таблицу лидеров полезно, но воспринимать его нужно критично. Берете свою задачу и гоняете по парам разных моделей, чтобы понять, а что подходит именно вам. #post

ИИ-чат, который просто отвечает текстом, уже не выглядит рабочим инструментом. Для нормальной работы нужен другой обязательный минимум: загрузить документ, прочитать таблицу, сопоставить несколько файлов, вытащить данные, что-то поправить и вернуть результат не простыней текста, а готовым файлом. Это уже не просто хихи хаха, а работа с АГЕНТОМ. Я проверил большой список ИИ-чатов: китайские Qwen, Kimi, DeepSeek, MiniMax, GLM; американские Claude, ChatGPT, Gemini, Grok; европейские варианты вроде Mistral; и даже Gigachat и YandexGPT... На бумаге почти у всех все красиво. В реальности для пользователя из России (или Беларуси) картина быстро меняется: - часть сервисов просто не открывается без VPN или прокси; - часть открывается, но не дает нормально работать с файлами; - часть умеет читать документы, но не может создать Word-файл прямо в чате; После тщательной проверки остался один кандидат: Китайский убийца GPT и CLAUDE - GLM от Z.ai Именно он сейчас проходит главный тест: можно зайти без VPN/прокси, зарегистрироваться, загрузить файлы и получить созданный файл обратно в чате. Но оплатить его нормально с карты МИР или другой местной карты вы не сможете (на помощь приходят виртуальные карты, барыги в интернете с наценкой 100% и друзья из других стран) Раньше выбор ИИ-чата часто сводился к вопросу: "Кто лучше отвечает?" или "Где модель умнее?" Сейчас для вопрос другой: "Какую задачу может решить этот чат?" Может ли он прочитать Word? Понять Excel? Сравнить несколько документов? Создать новый файл? Изменить старый? Вернуть результат так, чтобы его можно было использовать в работе? Если нет, то это просто собеседник. Но не рабочий АГЕНТ. P.S. Конечно сервисов намного больше. Я рассмотрел только чаты от больших стартапов и корпораций. Но есть куча агрегаторов, но это уже другая история и доверия к ним меньше. #post

Я уже писал про ИИ в медицине. Тогда мысль была такая: нейросети - это не замена врачу, а инструмент. Второе мнение. Помощник. С терапевтами всё сложно. Пациенты не очень хотят, чтобы им диагноз ставила бездушная машина. Людям нужно доверие, объяснение, человеческий контакт, ругань в очереди. Плюс кто будет отвечать, если ИИ ошибся? Больница? врач? разработчик? страховая? святой дух? Но есть место, где людям уже все равно на эмпатию и милую улыбку. Приёмное отделение или пункт неотложной помощи. Ночь. Стресс. Очередь из наркоманов. Врач не спал. Медсестра не спала. Пациент потерянный и непонятно что бормочет. Родственники паникуют. В мед.карте 5 строк, а решение надо принимать быстро. И это ещё если у вас большой город и нормальная больница. В маленьких городах нужного врача может просто не быть, а тот, кто есть, уже работает за троих. ИИ на страже здоровья! В Science вышло исследование: OpenAI o1 сравнили с врачами из бостонской неотложки. На обрывочных данных - жизненные показатели, демография, короткое описание от медсестры - ИИ дал точный или почти точный диагноз в 67% случаев. Врачи - в 50–55%. Когда информации стало больше, ИИ дошёл до 82%, врачи - до 70–79%. И это была не какая-то будущая космическая модель. Это o1 - старье. Модель 2024 года. Сейчас ИИ уже быстрее, умнее и лучше работают с длинным контекстом. ИИ не заменяет врача. Но врач без ИИ скоро может выглядеть как бегун без ног. Особенно ночью (статья о том, что в ночные смены врачи допускают на 12% больше ошибок). Особенно в неотложке. Особенно там, где врачей не хватает (а это мировая проблема, а не только России и Беларуси: ситуация в USA) Вопрос уже не в том, хорошо это или плохо. Вопрос в другом: если ИИ может повысить шанс выжить, кто имеет право запретить его использовать? И наоборот - кто будет отвечать, если его не использовали? 🙏 - пусть меня лечит умный красивый ИИ 🤬 - пусть меня лечит злая не выспавшаяся медсестра #post

Я решил сделать своего крутого ИИ-агента, но сначала разберемся: чем отличаются АГЕНТ и ИИ-ЧАТ. 💬 ИИ-чат Это формат диалога. Ты пишешь запрос → модель отвечает → снова запрос от человека → опять ответ и т.д... Чат хорошо подходит для задач, где нужен только ответ (обычно текстом). Но в режиме чата ИИ не может выполнять действия. Короче это умник без рук, только разговоры. 🤖 Агент: Это уже не просто диалог, а система, у которой есть цель. Ты даёшь не вопрос, а задачу. Агент сам разбивает её на шаги, выбирает инструменты, ищет данные, выполняет код, проверяет результат и двигается дальше. А это уже умник, у которого есть руки и какие-то инструменты. Агент может создавать и редактировать файлы, написать и выполнить код для отправки письма на email или найти в вашей базе данных нужного пользователя. 🦾 Почему агенты стали возможны? Агентный подход стал возможен благодаря двум вещам: Tooling (от слова tool - инструмент) и Code execution (выполнение кода). Tooling - это когда модель может пользоваться внешними инструментами: поиском, базами данных, CRM, календарями, файлами, API и внутренними сервисами. Code execution - это когда модель может не просто "рассуждать", а запускать код: считать, проверять гипотезы, обрабатывать таблицы, тестировать логику и работать с файлами. Именно это превращает модель из “генератора текста” в систему, которая может выполнять реальные действия. 🔮 Почему за агентами будущее? Большинство реальных задач - это не один вопрос и один ответ. Обычно процесс выглядит так: получить вводные → найти данные → принять решение → выполнить действие → проверить результат → зафиксировать статус → перейти к следующему шагу. Именно под это хорошо подходят агенты. Их главное преимущество - решать задачи, а не только отвечать на вопрос, хотя под капотом может быть одна и та же ИИ-модель. Все дело в обвязке (harness) и инструментах (tools). You know ✅ ИИ-чат - отвечает. Агент - делает. В некоторых чатах уже под капотом работают агенты, например: https://chatgpt.com/ - модели thinking и pro или https://chat.z.ai/ - раздел agent. Точно есть и другие... Это обычно видно по промежуточным блокам ответов и возможности выполнять код. Всем по агенту! #post

Вышла GPT-5.5: Лучше во всем по сравнению с предыдущей моделью Лучше в некоторых бенчмарках по сравнению с последними моделями конкурентов Доступна в codex и чате для платных пользователей Вышла Deepseek v4: Варианты flash и pro По бенчмаркам на уровне прошлых моделей закрытых конкурентов (GPT-5.4 и Claude Opus 4.6) По цене - дешевле в 5-10 раз!!! Выводы: 1. Конечно, переходить на Deepseek с топовых ИИ никто не будет, но ценовая политика поумерит пыл и жадность openai и anthropic. 2. Deepseek выпустили подробный техрепорт и самое интересное - все модели поддерживают большой контекст (до 1М) и эффективно с ним работают. Теперь будущие открытые модели будут еще лучше работать с большим контекстом! Спасибо китайцам, который раз... Ну и самое время начать новый проект 😌 #post

Посмотрите на эту фразу и попытайтесь ее продолжить: "Доброе..." Скорее всего, первое, что пришло вам в голову - слово "утро". 👨‍🦰 Почему так решил человек? Потому что вы слышали эту фразу тысяч раз за свою жизнь. 🤖 Почему так решит ИИ? Потому что он "прочитал" почти весь интернет и высчитал вероятность. Но почему именно "утро"? Ведь там может быть что угодно! Например "Доброе дело", "Доброе сердце" или "Доброе привидение". 👨‍🦰 Человек выбирает "утро", потому что чаще всего использует именно эту фразу в повседневности. 🤖 ИИ математически вычисляет, что после слова "Доброе" в 90% случаев идет "утро", в 5% "дело", и лишь в 0,001% - "привидение". К тому же на этапе создания нейросети живые люди-тренеры ставили ему плюсики за адекватные ответы, учили понимать, что звучит естественно, а что - нет. А как заставить ИИ ответить иначе? Всё меняет контекст. Если мы напишем: "Я перевел бабушку через дорогу, это доброе...", то и вы, и нейросеть скажете "дело". ИИ проанализирует все предыдущие слова и поймет, что вероятности изменились. Но ведь ИИ умеет писать тексты, которых никогда не было в интернете? 👨‍🦰 Человек для этого использует фантазию и воображение. 🤖 ИИ использует встроенный элемент случайности. Если бы ИИ всегда выбирал только самое вероятное слово (утро), он был бы не очень интересным). Но алгоритму разрешили иногда выбирать второе, третье или десятое по популярности слово. Именно это и рождает креативность. По сути, это супер-пупер продвинутая версия Т9 из вашего старого телефона, которая просто очень хорошо угадывает следующее слово. А для тех кто хочет углубиться и почитать подробнее: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/716918/ https://postnauka.org/longreads/157682 https://habr.com/ru/articles/942414/ Задавайте свои вопросы в комментариях, разберемся с этими вашими ИИ! #post

Я пересмотрел приоритеты. Развитие ИИ и технологий порождает огромное количество контента, продуктов и сервисов. Почти любой может сделать приложение, сгенерировать мини-фильм или фотосессию. Половина ленты в рилсах/тиктоках/шортсах - генерации. Половина статей на хабре/vc - сгенерированы. Я думаю, что в будущем будет важнее личность и вкус, а не продукт. Будут важнее реальные мысли и опыт, а не красивые статьи. Раньше этот канал был больше рабочим/корпоративным (хоть у меня и нет компании😃). Сейчас хочу сделать проще и честнее. Теперь это мой личный канал. Здесь я буду писать про: - ИИ, но только в той области где сам его касаюсь. Тут не будет ВСЕХ новостей про ИИ - программирование, вайб-кодинг (боже помоги), вайб-planning, вайб-дебаггинг и остальной вайб-цирк - интересные сервисы и продукты, которые я раскопал и попробовал - свои эксперименты и проекты, которые делаю сам - свои мысли, выводы и иногда просто что-то из жизни, чем захочется поделиться (например фотки собаки!) То есть не канал одной фирмы или сайта или продукта. Скорее место, где я собираю свои мысли, наблюдения, находки и всё, что самому кажется достойным внимания. Если тебе интересно вот это вот всё - оставайся 😘 #post